STATISTICA

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Docente
Fulcro
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  1.  INTRODUZIONE E CONCETTI BASE DI STATISTICA DESCRITTIVA 

    • Cos'è la statistica, differenza tra statistica descrittiva e inferenziale, concetti di base (popolazione,, campione, variabili) e tabelle di raccolta dati e grafici.
  1. INDICI DI POSIZIONE E DISPERSIONi

    • Indici di dispersione e indici di posizione della statistica descrittiva: media, mediana, moda , range, variabilità e deviazione standard.
  1. STATISTICA UNIVARIATA, BIVARIATA E MULTIVARIATA 

    • Statistica descrittiva univariata e univariata longitudinale:  strumenti statistici  come t-test student, wilcoxon, confronto delle medie e grafici.
    • Statistica descrittiva bivariata e conetto di correlazione: strumenti statistici come grafico a dispersione Scatter plot e Coefficiente di Pearson.
    • Introduzione per completamento concettuale della statistica multivariata e la sua complessità.
  1. CONCETTO DI PROBABILITA’ , DISTRIBUZIONI E VARIABILI CASUALI

    • Cos’è la probabilità, le leggi della probabilità, le distribuzioni uniformi (discrete e continue), distribuzioni discrete (di Bernouilli e Binomiale), distribuzioni normali/Gaussiane per variabili continue.
  1. STATISTICA INFERENZIALE, INTERVALLO DI CONFIDENZA E TEST DI IPOTESI

    • Il ruolo della statistica inferenziale, la definizione del concetto di stima e stima intervallare; Intervallo di confidenza e livello di significatività per sviluppare la teoria del test di ipotesi e del valore p-value
  1. DIMENSIONE DELL’EFFETTO E POTENZA STATISTICA NEI TEST DI IPOTESI

    • Definizione dell’effeffo e della potenza statistica insieme alla numerosità campionaria per poter validare i risultati del test di ipotesi
  1. STATISTICA PARAMETRICA E NON PARAMETRICA

    • Cos’è la statistica parametrica e i suoi maggiori test statistici;
    • cos’è la statistica non parametrica e i suoi maggiori test statistici
STATISTICA
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